Las estadísticas Twitter de impresiones son de las métricas más apreciadas por los usuarios de esta red social, para impulsar el marketing de sus empresas.
¿Por qué?
En resumen… porque muestran el número de veces que el algoritmo de Twitter ofrece los diferentes tuits a la audiencia como opción para ser vistos.
Y éste, es un factor muy influyente en el alcance que el perfil pueda lograr.
Ya que, mientras más veces aparezca en las visualizaciones, más oportunidades tendrá la cuenta de captar seguidores y convertirlos en leads o clientes.
¿Quieres conocer más del tema?
Acompáñame a desarrollar el siguiente contenido:
- Estadísticas Twitter de impresiones ¿Cómo interpretarlas?
- Valoración de las estadísticas Twitter de impresiones
- ¿Cómo analizar el alcance?
- En síntesis…
La idea es aprovechar al máximo las estadísticas de impresiones para conocer la efectividad de la campaña, aplicar correctivos y mejorar las estrategias.
¡Veamos en que consiste!
Estadísticas Twitter de impresiones ¿Cómo interpretarlas?
Como señalé al comienzo, las impresiones están referidas al número de visualizaciones que ha tenido una publicación.
Y, aunque es algo difícil de precisar, Twitter logra medir un estimado, ofreciendo al dueño del perfil un indicador, con el cual realizar sus propios análisis y comparaciones.
De hecho, es la primera estadística mostrada en la Analítica de Twitter (Twitter Analytics), en su sección de “Inicio”.
Ahora bien, para establecer una interpretación del número de impresiones, lo primordial es tener claros los objetivos y las metas trazadas en la campaña.
Por ejemplo:
Supongamos, que una fábrica de ropa deportiva se plantea como objetivo para la campaña, promocionar el lanzamiento de una nueva línea de camisetas, con una meta de 2.000 visualizaciones diarias en Twitter.
En este sentido, la campaña comprende una serie de estrategias para motivar la interacción de los diferentes segmentos deportivos de la región.
Entonces, la fábrica elabora un calendario de publicaciones constantes, donde genera sorteos, preguntas, encuestas, vídeos promocionales, link hacia el catálogo, imágenes de muestra y otros.
Estas acciones impulsarán el número de visualizaciones, ¿estás de acuerdo?
Muy bien, la fábrica está haciendo lo previsto… mientras tanto, el algoritmo de Twitter irá tomando en cuenta la aceptación del público.
Es decir, la interacción que se produce y el porcentaje de respuesta.
En cuanto mayor sea el impacto, Twitter premiará la cuenta con mayores visualizaciones.
Finalmente, la cifra mostrada como impresiones para los últimos 28 días (periodo manejado por Twitter), se compara con la meta propuesta para determinar su porcentaje de alcance.
¿Comprendido?
Continuemos…
Valoración de las estadísticas Twitter de impresiones
Para determinar si el número de impresiones fue bueno o malo, lo mejor es hacer comparaciones, tanto en lo interno cómo en el entorno de la empresa.
Así, puedes llevar un registro de las estadísticas que te ofrece Twitter e ir midiendo la variación que se produce de un periodo a otro, el cual puede ser diario, semanal o quincenal.
Otra manera de evaluar esta dinámica es comparar las estadísticas de la empresa con las que arrojan negocios similares, tomando en cuenta:
Analiza el alcance con las estadísticas Twitter de impresiones
Si ya realizaste la interpretación de las impresiones y, también, hiciste las comparaciones internas y externas que te expliqué… Te felicito, ya tienes un gran porcentaje adelantado.
En este punto, solo te faltaría dar un vistazo al resto de las estadísticas ofrecidas por Twitter para lograr un análisis integral.
Lo cual te permitirá aplicar los correctivos necesarios en los puntos clave y tomar decisiones acertadas para la mejora continua.
Fíjate bien…
Twitter ofrece cinco tipos de estadísticas:
- Estadísticas de inicio.
- Relativas a los Tweets.
- De Audiencia.
- De eventos.
- Y la sección “Más”.
Ellas expresan en números y porcentajes, el comportamiento y acciones de los seguidores, con respecto a las publicaciones y a la cuenta.
Entonces, para el análisis del alcance puedes valerte de estadísticas como las que te presento a continuación.
En el segmento de Inicio
- El número de visitas.
- Las menciones que te han hecho.
- La cantidad de seguidores logrados.
- El tuit destacado.
- Las comparativas de la cuenta de un periodo a otro.
En la pestaña Tweets
- La tasa de interacción individual y promedio.
- Los clics en enlaces.
- El número de retuiteos.
- El ratio de likes recibidos.
En la sección Audiencia
- El tipo de público.
- Intereses.
- Género.
- País y región de procedencia.
En la información de Eventos
- Sucesos importantes.
La sección “Más”
- Estadísticas de los vídeos.
- Dinámica de las aplicaciones móviles de la empresa.
- Tasa de conversiones a clientes.
Pero eso no es todo… hay otro aspecto considerable y se trata de:
La valoración del Hashtag/Etiqueta
Las impresiones en Twitter permiten dar valor en el sentido de relevancia e interés al hashtag, etiqueta o almohadilla (#).
La actividad del tuit guarda relación con la interacción con los usuarios.
En síntesis…
Puedes observar que las estadísticas Twitter de impresiones no se pueden tomar como un número aislado.
Por el contrario, es conveniente analizar el conjunto de acciones que se producen en la red social, ya que, el propio comportamiento tiene un efecto directo y medible en las impresiones.
Estas estadísticas te proporcionarán datos, para lograr darle impulso a tus objetivos y estrategias como empresa.
Claro está que tendrás como meta aumentar las impresiones, para alcanzar un crecimiento sostenido en tanto a tu posicionamiento, esto implica que entre más usuarios visualicen tu tuit, éste mejorará tus estadísticas.
Por último, debo decirte que para llevar un control apropiado de todas las estadísticas de tu perfil, te recomiendo conocer la plataforma de gestión empresarial Platzilla.
¡Es ideal para ti, compruébalo!
Espero que aproveches cada idea que te dimos el día de hoy…
Y para que sigas aprendiendo te dejo las siguientes lecturas:
- Analiza tu audiencia con las estadísticas Twitter.
- Estadísticas Twitter que revelan tendencias de rendimiento.
Muchas gracias por leernos.
Hasta pronto.
